Основатель Telegram Павел Дуров объявил о запуске Cocoon — децентрализованной сети для конфиденциальной работы с искусственным интеллектом, где владельцы мощных видеокарт могут зарабатывать криптовалюту. Об этом он сообщил в своем Telegram-канале 30 ноября.
По словам Дурова, сеть уже начала обрабатывать первые запросы. Сайт проекта Cocoon (рус. «кокон») работает, там опубликованы документация и исходный код. Идея заключается в создании рынка вычислительных мощностей, который должен стать альтернативой сервисам крупных IT-корпораций.
Что такое Cocoon и зачем это нужно
Принцип работы сети напоминает Uber или Airbnb, только для компьютеров. Если у вас есть компьютер с мощной видеокартой, вы можете подключить его к сети и сдавать вычислительную мощность в аренду. За это проект обещает вознаграждение в криптовалюте Toncoin (TON). А создатели искусственного интеллекта и нейросетей могут арендовать эти мощности для своих задач (например, обучения ИИ). Это преподносится как более дешевая альтернатива облачным сервисам от гигантов индустрии — Amazon, Microsoft или Google.
Особый упор в описании проекта сделан на безопасности. Дуров утверждает, что платформа устроена так, чтобы никто не мог «подсмотреть» чужие данные. Информация обрабатывается в зашифрованном виде. Это значит, что даже владелец компьютера, на котором идут вычисления, не увидит, что именно он обрабатывает.
По задумке Дурова, такой подход должен помочь разработчикам не зависеть от американских корпораций и их цензуры, а пользователям — дать возможность монетизировать свои домашние компьютеры.
Сам Telegram уже использует эту систему для некоторых своих функций, например, для перевода сообщений.
Дуров отметил, что в ближайшие недели команда будет привлекать больше владельцев видеокарт и разработчиков к платформе. Пользователи Telegram могут ожидать новые функции, связанные с искусственным интеллектом, которые будут работать с полной конфиденциальностью.
«Cocoon вернет контроль и приватность туда, где они должны быть — к пользователям», — заявил основатель Telegram.